Agrophoenix gaat met QING voor geautomatiseerd perziksorteerproces

Door arbeidstekorten, strengere kwaliteitseisen, de wens om zoveel mogelijk uit de oogst te halen en zo min mogelijk te verspillen, groeit de vraag naar automatisering in de fruitsector. Onze stakeholder QING springt hierop in met hun AI-gedreven oplossingen. De Griekse perzikverwerker Agrophoenix heeft na twee succesvolle perzikseizoenen met één AI-driven STAQ-systeem van QING, nu acht STAQ-sorteersystemen aangekocht. Hiermee zetten ze de stap naar een volledig geautomatiseerd sorteerproces.

Automatisering als antwoord op sectoruitdagingen
De samenwerking tussen Agrophoenix en QING onderstreept een bredere trend in de fruitsector: de dringende behoefte aan automatisering om arbeidstekorten op te vangen, strengere kwaliteitseisen te waarborgen en om te gaan met productvariatie in complexe productieomgevingen. De voedingsindustrie vraagt steeds nadrukkelijker om slimme automatiseringsoplossingen die het maximale uit productie en oogst halen. Afgekeurde batches of foutieve producten leiden immers tot hoge kosten en voedselverlies. Geautomatiseerde AI-sorteersystemen kunnen bijdragen aan het verminderen van die verliezen.

Het STAQ-sorteersysteem
De voedingsindustrie vraagt om slimme en flexibele oplossingen. Daarom ontwikkelde QING het AI-driven automatiseringsframework STAQ, gebaseerd op het ‘See, Think, Act’-principe. Met geavanceerde sensoren, kunstmatige intelligentie en robotica zorgen de STAQ-systemen voor een consistente en nauwkeurige kwaliteitsbeoordeling en sortering van producten. Hierdoor wordt de afhankelijkheid van handmatig werk verminderd en blijft een uniforme productkwaliteit gewaarborgd.

Het STAQ Quality control en sorting system zorgt voor consequente en continue productbeoordeling en verzamelt waardevolle data over ‘defecte’ producten. Deze inzichten maken gerichte procesverbeteringen mogelijk. Zo vermindert het afvalstromen en sorteert het verkoopbare producten apart uit. Met ‘Vision AI’ wordt objectieve en continue kwaliteitsinspectie mogelijk, zelfs bij unieke voedingsproducten. Defecten worden tijdig gedetecteerd, waardoor afval wordt geminimaliseerd en latere afkeuring van complete batches kan worden voorkomen.

De systemen zijn ontworpen om grote volumes met hoge precisie te verwerken, waardoor de kosten dalen, de doorvoer toeneemt en consistente productnormen worden geborgd. Het systeem leert continu, signaleert sneller afwijkingen en maakt productvariatie tot een beheersbare factor in plaats van een obstakel. Hierdoor kan Agrophoenix betrouwbaarder produceren en sneller inspelen op marktvraag.

Nieuwe maatstaven voor de fruitverwerking
STAQ toont aan hoe geavanceerde automatisering de fruitverwerking kan hervormen en wereldwijd nieuwe maatstaven kan zetten voor schaalbaarheid, efficiëntie en kwaliteit. Deze samenwerking tussen Agrophoenix en QING is bedoeld om de fruitindustrie te inspireren de mogelijkheden van geavanceerde automatisering te omarmen. De AI-driven sorteersystemen zullen naar verwachting operationeel zijn tijdens het perzikseizoen van 2026.